Ερώτηση: Η ταξινόμηση των δεδομένων βοηθά να βγάζουμε συμπεράσματα.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Όλα τα δεδομένα που συλλέγουμε είναι αριθμητικά.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Για να βρω τη συχνότητα μιας τιμής μετρώ πόσες φορές εμφανίζεται.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Όταν τα δεδομένα δεν ταξινομούνται, είναι δύσκολο να εξαχθούν συμπεράσματα.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Ο πίνακας κατανομής συχνοτήτων βοηθά να δούμε συγκεντρωμένα τα δεδομένα.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Η στατιστική ασχολείται μόνο με τους αριθμούς.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Είναι σωστό πρώτα να ταξινομήσω και μετά να καταγράψω τα δεδομένα.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Ένα γράφημα βοηθά να κατανοήσουμε καλύτερα τα δεδομένα.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Ταξινομούμε δεδομένα μόνο όταν είναι πολλά.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Η οργάνωση των δεδομένων κάνει πιο εύκολη τη λήψη αποφάσεων.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Αν δύο μαθητές έχουν την ίδια ηλικία, μετράμε και τους δύο στο ίδιο κέλι συχνοτήτων.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Ταξινομώντας δεδομένα μπορούμε να ανακαλύψουμε λάθη στις μετρήσεις.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Για να βγάλω συμπέρασμα πρέπει να έχω ταξινομήσει σωστά τα δεδομένα.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Κάθε αριθμός σε μια μέτρηση αντιπροσωπεύει μία μόνο παρατήρηση.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Αν θέλω να μάθω ποια ηλικία συναντάται πιο συχνά, μελετώ τον πίνακα συχνοτήτων.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Καταγράφω πάντα τα δεδομένα με την ίδια σειρά που τα συλλέγω.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Η επεξεργασία δεδομένων περιλαμβάνει και το μέτρημα συχνοτήτων.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Απο ένα πίνακα συχνοτήτων μπορούμε να πάρουμε πληροφορίες για ολόκληρη την ομάδα.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Οι ίδιοι κανόνες ταξινόμησης ισχύουν για όλα τα είδη δεδομένων.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Το διάγραμμα μπορεί να δείξει πιο εύκολα ποια τιμή έχει τη μεγαλύτερη συχνότητα από τον πίνακα.

• Σωστό (Σ)
• Λάθος (Λ)

Ερώτηση: Ποιος είναι ο πρώτος κανόνας για τη συλλογή δεδομένων;

• Να τα ταξινομήσω
• Να τα ομαδοποιήσω
• Να τα καταγράψω
• Να τα παρουσιάσω σε διάγραμμα

Ερώτηση: Ποιο από τα παρακάτω βοηθά στο να φαίνεται πόσες φορές εμφανίζεται κάθε τιμή;

• Γράφημα γραμμής
• Πίνακας κατανομής συχνοτήτων
• Κάθετη γραμμή
• Εικονόγραμμα

Ερώτηση: Τι είναι συχνότητα;

• Το πόσο συχνά εμφανίζεται μια τιμή
• Η σειρά των αριθμών
• Το υψηλότερο νούμερο
• Το χαμηλότερο νούμερο

Ερώτηση: Σε τι μας βοηθάει η ταξινόμηση των δεδομένων;

• Να τα ξεχωρίσουμε
• Να βγάλουμε συμπεράσματα
• Να συμφωνήσουμε
• Να γράφουμε μεγάλους αριθμούς

Ερώτηση: Ποια ενέργεια ακολουθεί αφού καταγραφούν τα δεδομένα;

• Τα αγνοούμε
• Τα ταξινομούμε
• Τα προσθέτουμε όλα
• Τα πολλαπλασιάζουμε όλα

Ερώτηση: Ποιος είναι ο κύριος σκοπός της επεξεργασίας δεδομένων στο μάθημα;

• Η αποστήθιση
• Η σύγκριση
• Η εξαγωγή συμπερασμάτων
• Η αντιγραφή

Ερώτηση: Ποιο εργαλείο ΔΕΝ είναι απαραίτητα κατάλληλο για απεικόνιση συχνοτήτων;

• Πίνακας συχνοτήτων
• Ραβδόγραμμα
• Γραμμή στο τετράδιο
• Εικονόγραμμα

Ερώτηση: Για να βρω τη μεγαλύτερη ηλικία σ’ ένα σύνολο δεδομένων, τι κάνω;

• Ταξινομώ όλους τους αριθμούς
• Βάζω σε πίνακα
• Μετράω τις γραμμές
• Ρωτάω κάποιον

Ερώτηση: Ποιο από τα παρακάτω είναι βήμα στην εξαγωγή συμπερασμάτων;

• Παρουσίαση διαγραμμάτων
• Συμπλήρωση πίνακα
• Ταξινόμηση δεδομένων
• Όλα τα παραπάνω

Ερώτηση: Γιατί να χρησιμοποιήσουμε πίνακα κατανομής συχνοτήτων;

• Για να βρούμε ποιος είναι ο πιο μεγάλος
• Για να φαίνεται πόσες φορές συναντάμε κάθε τιμή
• Για να γράψουμε τα δεδομένα με σειρά
• Για να φαίνεται η πρώτη τιμή μόνο

Ερώτηση: Ποια διαδικασία βοηθά να βρούμε αν υπάρχουν λάθη στα δεδομένα μας;

• Ταξινόμηση
• Καταγραφή
• Διαγραφή
• Διπλασιασμός

Ερώτηση: Πώς θα βρούμε την πιο συχνή τιμή σ’ ένα πίνακα συχνοτήτων;

• Βρίσκουμε την τιμή με τη μεγαλύτερη συχνότητα
• Προσθέτουμε όλες τις τιμές
• Χρησιμοποιούμε διάγραμμα
• Διαλέγουμε τυχαία

Ερώτηση: Ποια είναι η πρώτη ενέργεια που κάνουμε όταν έχουμε ακατέργαστα δεδομένα;

• Τα γράφουμε όπως τα βρήκαμε
• Τα ταξινομούμε από τον μικρότερο στον μεγαλύτερο
• Τα σχεδιάζουμε σε γράφημα
• Τα σβήνουμε

Ερώτηση: Το γράφημα τύπου ραβδόγραμμα δείχνει:

• Τη σειρά των αριθμών
• Τις συχνότητες τιμών
• Το υψηλότερο νούμερο
• Μόνο το άθροισμα

Ερώτηση: Ταξινομώντας δεδομένα μπορούμε:

• Να βρούμε προτιμήσεις
• Να πάρουμε αποφάσεις
• Να ανακαλύψουμε λάθη
• Όλα τα παραπάνω

Ερώτηση: Ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος να παρουσιάσεις δεδομένα που έχουν πολλές επαναλήψεις;

• Με μία σειρά γράφοντας όλους τους αριθμούς
• Φτιάχνοντας πίνακα συχνοτήτων
• Γράφοντας μόνο τους μοναδικούς αριθμούς
• Βάζοντας τους μεγαλύτερους στην αρχή

Ερώτηση: Από πού μπορούμε να διακρίνουμε μια τάση στα δεδομένα;

• Από το γράφημα
• Από τον πίνακα συχνοτήτων
• Και από τα δύο
• Από τις σημειώσεις

Ερώτηση: Αν δύο τιμές έχουν την ίδια συχνότητα στον πίνακα, είναι…

• Και οι δύο οι πιο συχνές
• Λιγότερο σημαντικές
• Μη υπολογίσιμες
• Μόνο η πρώτη μετράει

Ερώτηση: Στη συλλογή δεδομένων, τι ονομάζουμε παρατήρηση;

• Κάθε ξεχωριστή είσοδο στα δεδομένα
• Το άθροισμα των τιμών
• Το αποτέλεσμα μετά τη ταξινόμηση
• Μόνο το μεγαλύτερο αριθμό

Ερώτηση: Ποιο διάγραμμα βοηθά στην απεικόνιση της συχνότητας τιμών με εικόνες;

• Ραβδόγραμμα
• Εικονόγραμμα
• Γραμμή
• Κύκλος

Ερώτηση: Η συλλογή δεδομένων γίνεται με:

• Παρατήρηση
• Ερωτηματολόγιο
• Μέτρηση
• Όλα τα παραπάνω

Ερώτηση: Τι δείχνει η χαμηλότερη συχνότητα σε δεδομένα;

• Τη λιγότερο συχνή τιμή
• Την ακριβή παρατήρηση
• Την πιο παλιά τιμή
• Το μεγαλύτερο άθροισμα

Ερώτηση: Η ανάλυση συχνοτήτων γίνεται για να βρούμε:

• Το ακριβές πλήθος κάθε τιμής
• Τους πιο γρήγορους
• Το μικρότερο νούμερο
• Τους μεγαλύτερους αριθμούς

Ερώτηση: Όταν κάνω συμπεράσματα βασιζόμενος σε λίγα δεδομένα χωρίς ανάλυση, τι κίνδυνο διατρέχω;

• Να είμαι πιο γρήγορος
• Να βγάλω λάθος συμπεράσματα
• Να βρω όλες τις συχνότητες
• Να κάνω καλό γράφημα

Ερώτηση: Τι μπορεί να δείξει μια μεγάλη συχνότητα σε μια ηλικία επισκεπτών σε πάρκο;

• Ότι είναι η πιο συνηθισμένη ηλικία
• Ότι κανείς δεν ήταν αυτής της ηλικίας
• Ότι έγινε λάθος στη μέτρηση
• Ότι η ηλικία είναι μικρή

Ερώτηση: Όταν παρουσιάζω τα δεδομένα σε ραβδόγραμμα, το μεγαλύτερο ραβδί σημαίνει:

• Την πιο συνηθισμένη τιμή
• Τη λιγότερο συχνή τιμή
• Το άθροισμα των τιμών
• Τη μικρότερη τιμή

Ερώτηση: Τι βοηθάει να ανακαλύψουμε η παρουσίαση των δεδομένων με διαγράμματα;

• Τη σύνοψη και την τάση
• Ακριβή δεδομένα
• Μεγάλους αριθμούς
• Μόνο το μεγαλύτερο

Ερώτηση: Για να παρουσιάσουμε εύκολα πόσα παιδιά επισκέφθηκαν ένα πάρκο κάθε μέρα, ποιο χρησιμοποιούμε;

• Λίστα με τα ονόματα
• Πίνακα συχνοτήτων
• Διάγραμμα διασποράς
• Λίστα ταχυτήτων

Ερώτηση: Αν θέλω να ξέρω ποια κατηγορία προτίμησαν τα περισσότερα παιδιά σε μια δραστηριότητα, τι χρειάζεται να κάνω;

• Να ρωτήσω το δάσκαλο
• Να καταγράψω και να ταξινομήσω τις επιλογές σε πίνακα συχνοτήτων
• Να μαντέψω
• Να φτιάξω πίνακα τυχαία

Ερώτηση: Ο πίνακας κατανομής συχνοτήτων μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε:

• Μόνο αριθμούς
• Μόνο λέξεις
• Και αριθμούς και λέξεις
• Ούτε σε αριθμούς ούτε σε λέξεις

Ερώτηση: Ένα σφάλμα στη συλλογή δεδομένων μπορεί να φανεί εύκολα όταν:

• Ταξινομήσουμε ή παρουσιάσουμε τα δεδομένα σε πίνακα
• Αφήσουμε τα δεδομένα ανάκατα
• Δεν κάνουμε τίποτε
• Φτιάξουμε ένα κύκλωμα

Ερώτηση: Μια μικρή συχνότητα σε κάποιο στοιχείο σε πίνακα σημαίνει:

• Οτι η τιμή αυτή είναι σπάνια
• Ότι υπάρχει σφάλμα
• Ότι την προτιμούν όλοι
• Ότι δεν πρέπει να τη λάβουμε υπόψη

Ερώτηση: Αφού ταξινομηθούν τα δεδομένα, τι άλλο μπορείς να κάνεις για να εξαχθούν συμπεράσματα;

• Να συγκρίνεις ομάδες
• Να κάνεις συνολική μέτρηση
• Να φτιάξεις γράφημα
• Όλα τα παραπάνω

Ερώτηση: Ο κύριος στόχος της σύγκρισης συχνοτήτων σε δεδομένα είναι:

• Να ανακαλύψουμε ποια τιμή επαναλαμβάνεται περισσότερο
• Να βρούμε τη μικρότερη τιμή
• Να βρούμε το άθροισμα των τιμών
• Να βρούμε το πρώτο δεδομένο

Ερώτηση: Ποια σειρά βημάτων είναι σωστή για την ανάλυση δεδομένων;

• Καταγραφή, ταξινόμηση, πίνακας, συμπέρασμα
• Συμπέρασμα, ταξινόμηση, καταγραφή
• Γράφημα, συμπέρασμα, καταγραφή
• Ταξινόμηση, γράφημα, καταγραφή

Ερώτηση: Αν βρεις δύο διαφορετικές υψηλές συχνότητες σε πίνακα, μπορεί η ομάδα σου να έχει δύο «πιο συχνές» τιμές;

• Όχι, ποτέ
• Ναι, είναι πιθανό
• Μόνο αν το πει ο δάσκαλος
• Μόνο σε γραφήματα

Ερώτηση: Ποιο είδος συμπεράσματος ΔΕΝ αναφέρεται σε σωστή επεξεργασία δεδομένων;

• Οι περισσότεροι μαθητές προτιμούν τις αθλητικές δραστηριότητες
• Όλοι οι μαθητές έχουν το ίδιο ύψος
• Οι μισοί προτιμούν φυσική αγωγή
• Κάποιοι δεν προτιμούν τίποτε

Ερώτηση: Τα δεδομένα πρέπει πάντα να είναι γραμμένα:

• Καθαρά και οργανωμένα
• Με τυχαία σειρά
• Με παράξενα σύμβολα
• Χωρίς εξήγηση

Ερώτηση: Γιατί να κάνουμε καταγραφή και ταξινόμηση δεδομένων ακόμα και σε μικρές ομάδες;

• Γιατί μπορούμε να βρούμε συμπεράσματα και από λίγα δεδομένα
• Γιατί αλλιώς δεν μπορούμε να μετρήσουμε
• Γιατί είναι υποχρεωτικό
• Γιατί το λέει το βιβλίο

Ερώτηση: Η παρουσίαση ενός συνόλου δεδομένων με πίνακα και γράφημα είναι χρήσιμη γιατί:

• Κερδίζω χρόνο
• Μπορώ εύκολα να κάνω παρατηρήσεις και να βγάλω συμπεράσματα
• Αρέσει στον δάσκαλο
• Γίνεται πιο όμορφο το τετράδιο

Ερώτηση: Ένα παράδειγμα δεδομένων που μπορούμε να ταξινομήσουμε είναι:

• Ηλικίες
• Υψόμετρο βουνού
• Χρώμα ματιών
• Όλα τα παραπάνω

Ερώτηση: Όταν έχω δεδομένα για τα οποία δεν ξέρω ακριβώς όλους τους αριθμούς, τι κάνω πρώτα;

• Ρωτάω έναν φίλο
• Τα συλλέγω και τα καταγράφω
• Τα σβήνω
• Τα προσθέτω ΟΛΑ μαζί

Ερώτηση: Αν πολλοί έχουν την ίδια προτίμηση/απάντηση, αυτή πως καταγράφεται στον πίνακα;

• Σε μία γραμμή/στήλη με αυξημένη συχνότητα
• Γράφεται μια φορά μόνο
• Γράφεται κάθε άτομο ξεχωριστά
• Καταγράφεται αλλού

Ερώτηση: Πως λέμε το σύνολο των παρατηρήσεων που έχουν ακριβώς την ίδια τιμή;

• Ομάδα παρατηρήσεων
• Συχνότητα
• Μέση τιμή
• Μεταβλητότητα

Ερώτηση: Το να μετατρέψουμε μια λίστα δεδομένων σε πίνακα συχνοτήτων μας βοηθά να:

• Βλέπουμε γρήγορα τα κύρια χαρακτηριστικά του συνόλου
• Κάνουμε προσθέσεις
• Βρίσκουμε τα πρώτα δεδομένα
• Απομνημονεύουμε ευκολότερα

Ερώτηση: Όταν ο δάσκαλος θέλει να δει αν τα παιδιά κατάλαβαν το κεφάλαιο, τι κοιτά κυρίως;

• Τα γραπτά όλων
• Τα αποτελέσματα των αξιολογήσεων ως δεδομένα
• Τι έκαναν στο διάλειμμα
• Ποιος τελείωσε πρώτος